Ein Frühwarnsystem für Waldbrände
Ein Frühwarnsystem für Waldbrände Entwicklung einer innovativen Lösung dank BMBF-Förderung möglich „Die steigende Bedrohung durch Waldbrände erfordert innovative Ansätze zur Prävention und Früherkennung. Das Hauptziel des Projekts ist die Entwicklung eines autonomen Überwachungssystems zur ultrafrühen Erkennung von Waldbränden. Hierzu wird ein intelligentes Sensornetzwerk implementiert, das mithilfe von Simulationen zur numerischen Strömungsmechanik (Computational Fluid Dynamics, CFD) und aktuellen Winddaten potenzielle Brandherde identifizieren kann. Diese Informationen werden dann an eine Drohne weitergeleitet, die mit fortschrittlichen Bildverarbeitungs- und KI-Algorithmen ausgestattet ist. Die Drohne überwacht autonom die Umgebung und erkennt zuverlässig Anzeichen von Waldbränden“ so Ideengeber Professor Vaidya zu seinem Projekt. Unterstützt durch [...]









